> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://orderbook-trade.gitbook.io/agent/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://orderbook-trade.gitbook.io/agent/00.-agent-cong-xue-xi-dao-shi-jian.md).

# 00. Agent 从学习到实践

https\://github.com/libaice/Agent-Engineering-Stack

### 1. 背景

在 AI 时代，我发现很多互联网上的文章越来越没有"人"味。

在当前大家都很焦急、焦躁，想用 AI 去实现各种 Agent 或者自动化任务（Tasks）的时候，我反而想用一种很朴素的方式，通过敲键盘或者口述的方式，去记录我学习和做这个项目本身的一个经历

> Build In Public。

搭配代码食用😋\
\
这是Repo 是我 一步步在学习 并执行的代码逻辑，与当前的各个版本之间存在一一对应的匹配关系。\
<https://github.com/libaice/Agent-Engineering-Stack>

### 2 项目结构

代码按照功能模块组织在 `src/` 目录下，分不同子模块：

```
CrewAI
VectorStore
api
autogen
design
eval
finetuning
harness
langchain
langgraph
llamaIndex
mcp
memory
prod
rag
reasoning
state
tool
```

### 3. Build in public

* **AI本身才是那个浪** \
  姚顺宇在采访中说，任何一个项目，少了自己都不会停止。大家现在每个人都是冲浪的人，而不是那个浪本身。在他看来，真正推动一切的，其实是整个时代性的技术浪潮。 个体只是站上了浪尖，而浪本身，不会因为任何一个人的缺席而停止。

* **踩坑记录**

  &#x20;一步步的完成每一个step，就把这个章节的思考、踩的坑、学到的东西去写出来，哪怕只是个小的发现，这就值得记录，值得去更新。

* **打造作品集**

  这个过程本身就是真实能力的展示，一行一行写出来的代码，历史是不可篡改的，比简历、面试更有说服力。

\ <br>